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Entwicklung einer automatisierten Herleitung von Bestandesinformationen aus Fernerkundungsdaten und deren Verwendung zur Detektion von Waldschäden

Laufzeit: 2020 - 2022

 

Vorhabensbeschreibung:

Ziel des Vorhabens ist es forstliche Parameter aus hochaufgelösten Drohnen-, Luftbild- und Satellitendaten abzuleiten. Für die Waldinventur bieten sie beispielsweise flächenspezifische Informationen, höhere Präzision, und eine deutliche Reduktion des Arbeitsaufwandes. Außerdem bieten die flächigen Informationen aus der Luft die Möglichkeit, neben Großbetrieben auch die Flächen von Klein(st)privatwald-besitzern effizient zu inventarisieren und so schließlich eine Grundlage und ein Monitoringinstrument für eine optimale und nachhaltige Waldbewirtschaftung  zu schaffen.
Mit dem verfolgten Projektansatz soll für Waldbesitzer eine ressourcenschonende Lösung entwickelt werden, welche eine automatisierte Aufnahme von Waldbestandesparametern (Inventurdaten) ermöglicht und gleichzeitig eine Analyse der Forstbetriebe zu vorliegenden oder entstehenden Waldschadensereignissen mit Hilfe von Luftbild- und Satellitendaten zulässt. Zielstellung dabei ist es, ein Analyseraster zu entwickeln, um aus den gewonnenen Einzelbaumparametern auch die Vitalität des Einzelbaumes zu erkennen und mögliche Schadfaktoren abzuleiten.

 

Das Projekt wird gefördert durch: